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Was ist Lieferkettenoptimierung?

November 1, 2024

Aktualisiert am: November 1, 2024

5 min Lesezeit

Was ist Lieferkettenoptimierung? Automatisierungstechnologien in modernen Lieferketten

Einführung in die Optimierung der Lieferkette und Logistik

Die Optimierung der Lieferkette ist der Schlüssel zur Bewältigung der sich schnell entwickelnden Fertigungslandschaft von heute. Durch die Verbesserung ihrer Abläufe und Logistik können Unternehmen höhere Effizienzniveaus erreichen. Diese Verfeinerung führt auch zu strategischer Agilität. Infolgedessen positionieren sich Unternehmen so, dass sie sich an neue Herausforderungen anpassen und Chancen ergreifen können.

Den Anforderungen der Kunden gerecht zu werden und gleichzeitig einen Wettbewerbsvorteil zu bewahren, ist ein entscheidendes Bedürfnis für Hersteller.

Wesentliche Komponenten der Lieferkettenoptimierung

End-to-End-Transparenz

End-to-End-Transparenz ermöglicht die Echtzeitüberwachung jeder Phase in der Lieferkette. Dies trägt dazu bei, präzisere Entscheidungen zu treffen. Durch die Kombination von KI, dem Internet der Dinge (IoT) und Blockchain können Hersteller die Leistung überwachen, Waren verfolgen und Störungen vorhersagen.

Um die Leistung über Lieferanten, Produktion und Vertrieb hinweg zu messen, sind Echtzeit-Kennzahlen entscheidend. Dies hilft sicherzustellen, dass der Betrieb reibungslos läuft und Ressourcen besser verwaltet werden.

Mit Hilfe von KI und dem Internet der Dinge kann Unilever seine Lieferkette von Anfang bis Ende einsehen. Unilever überwacht jeden Schritt der Produktion und Lieferung genau, indem es Tracking-Systeme und Sensoren verwendet, die mit dem Internet der Dinge (IoT) ausgestattet sind [1].

Dies ermöglicht Entscheidungen in Echtzeit und minimiert Abfall. Dadurch wird eine effiziente Lieferkette auch in Zeiten der Volatilität aufrechterhalten.

Bestands- und Nachfrageprognose

Ein effektives Bestandsmanagement erfordert die Balance zwischen Just-in-Time (JIT)-Methoden und der Aufrechterhaltung von Sicherheitsbeständen. Die Genauigkeit von Prognosen wurde durch den Einsatz von maschinellen Lerntechniken erheblich verbessert. Diese Vorhersagen beziehen sich auf Nachfragespitzen und -rückgänge und werden durch fortschrittliche Bedarfsplanungstechnologien erstellt. Diese Weitsicht hilft, Überbestände und Engpässe zu reduzieren, sodass Unternehmen Lagerhaltung und Kosten optimieren können.

Strategien für Kosten- und Zeiteffizienz

Abfall reduzieren und Nachhaltigkeit fördern

Die Prinzipien der Kreislaufwirtschaft konzentrieren sich darauf, Abfall zu reduzieren, indem Ressourcen entlang der Lieferkette wiederverwendet werden. Dieser Ansatz umfasst die nachhaltige Beschaffung von Rohstoffen und das Recycling in der Produktion. Dadurch wird sowohl die Betriebseffizienz als auch der ökologische Fußabdruck eines Unternehmens verbessert. Da Verbraucher zunehmend umweltbewusster werden, kann die Ausrichtung der Lieferkettenpraktiken an Nachhaltigkeitszielen die Markenloyalität stärken.

Patagonia ist ein starkes Beispiel für die Prinzipien der Kreislaufwirtschaft, da sie recycelte Materialien in ihre Produktionsprozesse integrieren. Anstatt neue Dinge zu kaufen, ermutigt das Unternehmen seine Kunden, die Dinge zu reparieren, die sie bereits besitzen. Dieses gezielte Engagement für Nachhaltigkeit entspricht den Bedürfnissen der Verbraucher. Es hat Patagonia geholfen, eine treue Kundenbasis aufzubauen und gleichzeitig Abfall in der Lieferkette zu reduzieren [2].

Optimierung von Logistik und Transport

Unternehmen können mit Hilfe von Routenoptimierungstechnologien die effizientesten Routen finden. Dies senkt sowohl die Transportkosten als auch die Lieferzeiten. Die letzte Meile der Lieferung ist ein wichtiger Schwerpunkt, da sie oft das teuerste und zeitaufwändigste Segment ist. Investitionen in intelligentere Transportmanagementsysteme können diese Herausforderungen bewältigen, Engpässe reduzieren und die Kundenzufriedenheit steigern.

Schlankes Lieferkettenmanagement

Eine schlanke Lieferkette konzentriert sich darauf, Verschwendung zu minimieren und den Wert in jeder Phase des Prozesses zu maximieren. Die Übernahme schlanker Konzepte ermöglicht es Unternehmen, Arbeitsabläufe zu optimieren. Dies hilft, überschüssige Lagerbestände zu minimieren, Lieferzeiten und Qualität zu verbessern und überflüssige Schritte zu reduzieren.

Schlanke Methoden betonen die kontinuierliche Verbesserung und helfen Herstellern, sich schneller an Marktveränderungen und Kundenbedürfnisse anzupassen. Innerhalb einer schlanken Lieferkette ist die Zusammenarbeit mit Partnern und Lieferanten ein absolut entscheidender Schritt. Sie trägt dazu bei, den Fluss aufrechtzuerhalten, garantiert Qualität und befriedigt die Nachfrage, ohne die Ressourcen übermäßig zu belasten.

Toyota ist bekannt für die Umsetzung schlanker Prinzipien in seiner Lieferkette. Besonders herausragend ist Toyotas Just-in-Time (JIT) Produktionsmodell. Die Strategie von Toyota hat zu einer Reduzierung von Verschwendung und überschüssigen Lagerbeständen [3] geführt.

Dies wird erreicht, indem Waren als Reaktion auf die Nachfrage produziert werden. Dadurch werden Arbeitsabläufe gestrafft und Gemeinkosten reduziert.

Herausforderungen meistern

Risikomanagement und Notfallplanung

Unterbrechungen in Lieferketten können durch eine Vielzahl von Faktoren verursacht werden, von Naturkatastrophen bis hin zu geopolitischen Ereignissen. Geopolitische Risiken wie Zölle oder Handelsbeschränkungen erfordern eine flexible Lieferkette, die in der Lage ist, sich an plötzliche Veränderungen anzupassen. Um angesichts von Unsicherheiten widerstandsfähig und stabil zu bleiben, ist es wichtig, die Bezugsquellen zu diversifizieren und Notfallpläne zu haben.

Nutzung von Datenanalysen

Ein weiterer wichtiger Aspekt für die erfolgreiche Bewältigung der Komplexität moderner Lieferketten ist der Einsatz von Datenanalysen. Prädiktive Analysen helfen dabei, potenzielle Störungen vorherzusehen und zu mindern, bevor sie eintreten. Big Data-Analysen hingegen liefern aufschlussreiche Informationen, die zur Entscheidungsfindung in Echtzeit genutzt werden können. Dadurch sind Unternehmen in der Lage, schneller zu reagieren, was letztendlich zu agileren Abläufen führt.

Aufkommende Trends in der Optimierung von Lieferketten

Autonome Lieferketten

Automatisierung wird in Zukunft ein immer wichtigerer Bestandteil von Lieferketten werden. Robotik und KI sind bereit, eine Vielzahl von operativen Aufgaben zu übernehmen. Dazu gehören automatisierte Lagerhaltung und fahrerlose Logistik.

Diese Technologien ermöglichen schnellere Reaktionszeiten und verringern die Fehlerquote. KI-gesteuerte Prognosen verändern die Branche. Sie ermöglichen es Unternehmen, Trends in der Lieferkette vorherzusagen und sich entsprechend anzupassen.

Auswirkungen des Amazon-Effekts

Durch das Aufkommen von E-Commerce-Giganten wie Amazon wurden neue Standards für Geschwindigkeit und Kundenservice gesetzt. Dieser "Amazon-Effekt" übt Druck auf Unternehmen aus, den steigenden Erwartungen der Verbraucher an schnellere Lieferungen und verbesserte Kommunikation gerecht zu werden. Diejenigen, die sich anpassen, indem sie ihre Lieferketten für Geschwindigkeit und Transparenz optimieren, werden in dieser neuen Landschaft erfolgreich sein.

Fazit

Hersteller müssen einen strategischeren und agileren Ansatz im Lieferkettenmanagement verfolgen, wenn sie wettbewerbsfähig bleiben wollen. Unternehmen sollten modernste Technologien einsetzen und Nachhaltigkeit integrieren, um sich auf zukünftige Trends vorzubereiten. Auf diese Weise können sie kontinuierlich die Effizienz ihrer Lieferkette optimieren und verbessern, was langfristigen Erfolg sichert.

Zitate

[1] https://www.unilever.com/news/news-search/2024/utilising-ai-to-redefine-the-future-of-customer-connectivity/

[2] https://www.patagonia.com/stories/our-quest-for-circularity/story-96496.html

[3] https://www.toyota-europe.com/about-us/toyota-vision-and-philosophy/toyota-production-system#:~:text=Just%2DIn%2DTime%20means%20making,side%20and%20keep%20minimal%20stock.